Livro - Agricultura digital

Apresentação 1 Nova Revolução Verde Referências 2.1 Sistemas de projeções e coordenadas no posicionamento 2.2 Como funcionam os sistemas de posicionamento por satélites 2.3 Erros no posicionamento por satélites 2.4 Sistemas para melhoria da precisão/exatidão do posicionamento por satélites 2.5 Tipos de levantamento utilizando sistemas de posicionamento por satélites Referências 3.1 Fontes de variabilidade espacial e temporal 3.2 Fatores que afetam a produtividade das culturas 3.3 Variabilidade temporal da produtividade 3.4 Determinação da variabilidade espacial e temporal dos solos e das culturas 3.5 Manejo da variabilidade Referências 4.1 Sensoriamento remoto 4.2 Imagens digitais 4.3 Escolha da plataforma de sensoriamento remoto 4.4 Aplicações Referências 5.1 Sistema de Informações Geográficas 5.2 Processamento digital de imagens 5.3 Integração de dados e SIG Referências 6.1 Um breve histórico 6.2 O que não se pode deixar de saber sobre a amostragem 6.3 Estratégias amostrais 6.4 Geração de mapas Referências 7.1 Legislação 7.2 Sensores 7.3 Planejamento de voo 7.4 Processamento de imagens 7.5 Aplicações das RPAs na agricultura Referências 8.1 Mapeamento de atributos do solo 8.2 Mapeamento de atributos das plantas 8.3 Mapeamento de produtividade 8.4 Atuadores na agricultura digital Referências 9.1 Sistemas de aplicação à taxa variada 9.2 Sistemas de auxílio à direção em máquinas agrícolas 9.3 Sistemas de monitoramento de operações das máquinas agrícolas 9.4 Robótica na agricultura 9.5 Agricultura digital e de precisão para pequenos agricultores Referências 10.1 Projeto e sistemas de irrigação 10.2 Manejo da irrigação Referências 11.1 Sensoriamento remoto em pastagens 11.2 Sistemas automatizados para alimentação 11.3 Sistemas automatizados para pesagem corporal 11.4 Sistemas automatizados de ordenha voluntária 11.5 Sensores vestíveis ou implantáveis nos animais 11.6 Bolus de temperatura, pressão e pH ruminais 11.7 Coleiras de rastreamento utilizando Sistema de Posicionamento Global (GPS) 11.8 Visão computacional na produção pecuária 11.9 Termografia infravermelha na produção pecuária 11.10 Classificação digital de carcaças 11.11 Considerações finais Referências 12.1 Dispositivos IoT 12.2 Comunicação e conectividade em sistemas IoT 12.3 Aplicações IoT na agricultura 12.4 Considerações finais Agradecimentos Referências 13.1 Transmissão de dados 13.2 Computação em nuvem 13.3 Big data 13.4 Observações finais Referências 14.1 Linguagens de programação 14.2 Ferramentas básicas 14.3 Pré-processamento de dados 14.4 Machine learning desde o início 14.5 Algoritmos de machine learning Referências 15.1 Sistemas de Informação de Gestão Agrícola 15.2 Coleta de dados com VANT 15.3 Aplicativos desenvolvidos pela Embrapa 15.4 Os desafios e o futuro das ferramentas para agricultura digital Referências 16.1 Big data, Ciência de Dados e ciclo de vida de dados 16.2 Padronização de dados e comunicação na agricultura 16.3 Qualidade de dados 16.4 Compartilhamento e segurança de dados 16.5 Considerações finais Referências 17.1 Agricultura digital na SLC Agrícola 17.2 Planejamento para a adoção da agricultura digital 17.3 Implantação de projetos de agricultura digital 17.4 Resultados 17.5 Gestão de indicadores 17.6 Dos dados à predição 17.7 Gestão de pessoas 17.8 Perspectivas de médio e longo prazos Referências Glossário